AIによるデータエンリッチメント


データの利活用において分析や可視化の技術も大切ですが、まずはデータそのものが重要であることは言うまでもありません。そこで注目されているのがデータクレンジングとデータエンリッチメントです。
データクレンジングでは、欠損や重複を修正したり表記の統一や正規化をすることによってデータの品質を向上させます。データエンリッチメントでは、元のデータに情報を付加してより有用なものに拡張します。

今回は、月待塔のデータを集める月待ビンゴプロジェクトの成果である月待塔オープンデータを対象としてデータエンリッチメントを実施します。月待塔オープンデータに画像ファイルそのものは含まれませんが、画像ファイルのURLは含まれています。そこで、URLから画像をダウンロードしてAIにより物体検出した結果を元データに追加し、拡張されたデータを分析することによって得られた知見を紹介します。
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社名変更のお知らせ

2021年2月吉日
合同会社ミドリアイティ

社名変更のお知らせ

合同会社緑IT事務所(本社:横浜市、代表:小池隆)は、社名を 合同会社ミドリアイティ に変更しましたのでお知らせ致します。
住所、電話番号、FAX番号、ドメイン名、メールアドレス等の変更はございません。

【本件に関するお問合せ】
合同会社ミドリアイティ
Mail:
URL: https://midoriit.com

YOLOv5への移行


Darknet YOLOv4を使って機械学習を始め、「深層学習による石造物の分類」以来、いくつかのブログ記事を書いてきました。1ヶ月ほど前にYOLOv5に移行したところ、予想を遥かに上回る良好な結果を得ることができましたので、簡単にYOLOv5を紹介します。
特筆すべき点は、

  • インストールが簡単(Pythonの環境があれば動作し、Visual Studioのような開発環境は不要)
  • 検出処理が高速で精度も高い

です。また、YOLOv5はGPU(CUDA)なしで動作させることも可能です。

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資料公開のお知らせ


12月20日に開催されたLODチャレンジ2020オンライン授賞式シンポジウムにおいて、地域振興LOD賞を受賞した作品「失われた谷戸を求めて ~「谷戸のヨコハマ」データセット 」を紹介した際のプレゼン資料を公開しました。